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小麦外观品质分析仪:科技赋能粮食质检

更新时间:2025-09-28   点击次数:324次

在粮食安全与品质管控日益重要的今天,小麦作为主要口粮之一,其外观品质的精准检测对收购、储存和加工环节至关重要。东孚久恒推出的JLWT150小麦外观品质分析仪,凭借先进的图像分析技术与人工智能AI技术,为小麦品质检测提供了高效、精准的解决方案,成为行业用户保障粮食质量的重要工具。

技术特点:自动化与智能化融合

JLWT150小麦外观品质分析仪的核心优势在于其全自动化的检测流程。设备采用双面图像采集技术,结合AI深度学习模型,可在8分钟内完成150克小麦样品的检测,涵盖不完善粒、病斑粒、生霉粒、虫蚀粒、破损粒及生芽粒等6项关键指标。其检测准确率高达99.5%,与专业质检员水平一致,且重复性、稳定性及台间差性能均符合行业标准LS/T 6402-2017要求。

设备配备10.1寸触摸屏,操作界面简洁直观,支持一键式启动检测。用户仅需将样品放入自动进样仓,系统即可完成图像采集、分析及结果输出,全程无需人工干预。此外,设备内置回归模型,可准确预测颗粒重量,符合国家粮食检验标准GB/T 5494要求,并支持检测报告打印功能,便于数据存档与追溯。

应用场景:全产业链覆盖

该分析仪适用于粮油质检单位、粮食收储企业、面粉及食品加工企业、科研机构及高校等多类场景。在粮食收购环节,设备可快速筛查不合格小麦,避免人工目测的主观误差,提升采购效率;在储存管理中,通过定期检测生霉粒和虫蚀粒含量,可及时预警霉变风险,减少储粮损失;在加工环节,破损粒和病斑粒的精准分类有助于优化配麦方案,提升面粉品质稳定性。

科研与教学领域同样受益匪浅。高校和机构可利用设备采集小麦表型数据,结合基因组学研究,加速抗病、抗逆品种的选育进程。其非破坏性检测特性也适用于种子资源库的长期监测,为遗传改良提供数据支撑。

行业价值:降本增效与质量保障

传统小麦质检依赖人工分拣和显微镜观察,耗时且易受主观因素影响。JLWT150的推广应用显著降低了人力成本,单次检测可节省30分钟以上人工时间。以中型粮库为例,年处理样品量超10万份,设备投入后年节约质检成本可达数十万元。同时,其检测数据为粮食定价、分级及工艺优化提供了科学依据,助力企业提升市场竞争力。

作为粮食质检领域的创新利器,JLWT150小麦外观品质分析仪正推动行业向智能化、标准化迈进,为保障国家粮食安全贡献科技力量。